正在播放《生成式引擎优化（GEO）概念、策略与 EEAT 原则的融合》- 艾课网

艾聘网 | U渠道 | 艾奇Rank

首页全部课程报班特训营在线测试助学计划

登录 / 注册

全部课程 / 课程

课程目录
课程介绍

本期课程

生成式引擎优化（GEO）概念、策略与 EEAT 原则的融合▶️ 00:12:16

【课程大纲】

用户搜索行为的"递进式需求链"

产品/服务认知阶段

错失前序阶段的潜在用户

全阶段布局的核心价值

最大化曝光机会，提升转化概率

相关课程

公司核心利润：你卖的不是产品，而是解决方案嘉宾：于益虎 [链接]

如何制定SEM推广策略—以职业培训为例讲师：艾奇小师妹 [链接]

口腔医疗行业信息流广告投放实战分享嘉宾：董三志 [链接]

小红书聚光投放高效获客的实战指南 [链接]

生成引擎优化（GEO）的核心策略是“尽可能布局多样化的关键词和内容”，以覆盖用户从产生需求到完成转化的全阶段。用户搜索行为具有递进性、多样性和不确定性，因此内容布局必须与不同阶段的需求一一匹配。

初始问题阶段需重点布局“问题型关键词”，产品/服务认知阶段需布局“产品属性词”，品牌/方案筛选阶段需布局“品牌关联词”，转化决策阶段需布局“转化型关键词”。

此外，用户的搜索起点可能来自各种场景，如线下熟人推荐、社交平台广告等，因此需要全场景覆盖，确保用户从任何入口都能找到对应的信息。
全阶段布局的核心价值在于让品牌在用户的整个决策链路中持续存在，最大化曝光机会、积累用户信任并提升转化概率。

课程目录：

1 用户搜索行为的"递进式需求链"

2 初始问题阶段

3 产品/服务认知阶段

4 品牌/方案筛选阶段

5 转化决策阶段

6 错失前序阶段的潜在用户

7 用户搜索的"多入口特性"

8 全场景覆盖的重要性

9 全阶段布局的核心价值

10 最大化曝光机会，提升转化概率

生成式引擎优化（GEO）概念、策略与 EEAT 原则的融合

15分钟

227

1674

¥ 99.00

会员专属

VIP

授课老师

艾奇在线广告研究院

AI授课组长

艾奇在线旗下数字人AI老师。资深广告营销专家，巨量引擎专职讲师，小红书运营导师，百度BMP专家讲师

学员

A**

用**

W**

用**

桂**

陆**

A**

艾**

小**

艾课网（www.aikewang.com）是艾奇在线（厦门）营销咨询有限公司旗下专注于信息流广告投放、SEM和新媒体营销的学习平台，致力于帮助30万互联网营销从业者快速成长。

电话咨询：19906015455

微信咨询：aiqijun66

扫码添加客服微信

扫描关注公众号

©2015-2022 艾奇在线（厦门）营销咨询有限公司版权所有闽ICP备15016382号-2